Architektura serwera MCP w TypeScript
Wzorcowa implementacja serwera FastMCP integrująca bazy wektorowe pgvector, schematy walidacji wejściowej zod oraz restrykcyjne uprawnienia rbac dla asystentów Claude i Cursor.
Autonomiczne agenty reasoningowe w Pythonie
Asynchroniczne pętle dedukcyjne weryfikujące poprawność faktograficzną generowanych odpowiedzi przed ich prezentacją użytkownikowi. eliminacja halucynacji i pełna audytowalność.
Baza danych PostgreSQL i pgvector (SQL)
Bezpieczne przechowywanie embeddingów wektorowych z izolacją wielotenantową (row-level security) oraz błyskawicznym indeksem hnsw dla zapytań o niskim opóźnieniu.
Najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Czym różni się podejście on-premise od publicznego API?
Model on-premise gwarantuje 100% izolacji danych wewnątrz firmy, brak opłat per-token przy dużej skali oraz pełną zgodność z normami EU AI Act.
Jak rozpocząć wdrożenie serwera MCP?
Skontaktuj się z zespołem Breackly w celu przeprowadzenia wstępnego audytu architektury danych i przygotowania dedykowanego środowiska pilotażowego.