Architektura Serwera MCP w TypeScript
Wzorcowa implementacja serwera FastMCP integrująca bazy wektorowe pgvector, schematy walidacji wejściowej Zod oraz restrykcyjne uprawnienia RBAC dla asystentów Claude i Cursor.
Architektura Prywatnych Modeli AI i Serwery MCP w Firmie
Projektowanie suwerennych środowisk AI, integracja protokołu MCP i deterministyczne potoki danych w 2026 roku.
Autonomiczne Agenty Reasoningowe w Pythonie
Asynchroniczne pętle dedukcyjne weryfikujące poprawność faktograficzną generowanych odpowiedzi przed ich prezentacją użytkownikowi. Eliminacja halucynacji i pełna audytowalność.
Baza Danych PostgreSQL i pgvector (SQL)
Bezpieczne przechowywanie embeddingów wektorowych z izolacją wielotenantową (Row-Level Security) oraz błyskawicznym indeksem HNSW dla zapytań o niskim opóźnieniu.
Gwarancje Inżynieryjne Breackly
Wszystkie wdrożenia realizujemy zgodnie z normą ISO/IEC 42001 oraz wymogami europejskiego rozporządzenia EU AI Act. Klient otrzymuje bezwarunkowy transfer 100% majątkowych praw autorskich do wytworzonego kodu, pełną dokumentację techniczną oraz 90 dni opieki gwarancyjnej Hypercare SLA z czasem reakcji poniżej 2 godzin.
Nasze zespoły inżynieryjne pracują w Gdyni Orłowie oraz West Palm Beach w USA, łącząc najwyższe standardy dostarczania oprogramowania z rygorystycznym bezpieczeństwem danych w prywatnych chmurach VPC.
Często Zadawane Pytania (FAQ)
Czym różni się podejście on-premise od publicznego API?
Model on-premise gwarantuje 100% izolacji danych wewnątrz firmy, brak opłat per-token przy dużej skali oraz pełną zgodność z normami EU AI Act.
Jak rozpocząć wdrożenie serwera MCP?
Skontaktuj się z zespołem Breackly w celu przeprowadzenia wstępnego audytu architektury danych i przygotowania dedykowanego środowiska pilotażowego.